Si últimament els teus comercials tenen més temps lliure del que haurien, probablement tens un problema seriós: et falten leads. Però no qualsevol lead. Ens referim a aquells contactes que realment poden convertir-se en clients. Els que prenen decisions. Els que tenen pressupost. Els que necessiten el que tu vens.
Durant massa temps, el màrqueting B2B s’ha centrat en generar leads, deixant en un segon pla allò que realment importa: l’impacte en el negoci.
El 2025, les empreses es troben en un entorn complex: els consumidors estan saturats de missatges i són exigents amb l’autenticitat de les marques. En aquest context, dos objectius clau del màrqueting -la generació de leads i la notorietat de marca- no només coexisteixen, sinó que s’han d’integrar en una sola estratègia per maximitzar resultats.
El context actual del màrqueting B2B ha canviat dràsticament. En un entorn on el cicle de vendes pot durar entre 1 i 5 mesos (o fins i tot més en sectors industrials o tecnològics), aconseguir leads de qualitat ja no és només un avantatge competitiu: és una necessitat estratègica per mantenir un flux constant d'oportunitats en el pipeline.
Si pensaves que Google era el rei indiscutible del trànsit orgànic a Internet, prepara't per a una revolució que és a tocar. La intel·ligència artificial generativa està avançant a passos de gegant i, segons un estudi recent de Semrush, podria superar els motors de cerca tradicionals en la generació de trànsit web a principis del 2028. Vols saber per què això és una oportunitat única per al teu negoci?
L’anàlisi predictiva en màrqueting és una de les tendències més rellevants en el màrqueting actual, ja que permet anticipar el comportament futur dels consumidors a partir de dades. Tot i que el màrqueting ha anat a remolc d’altres àrees en l’ús de dades per prendre decisions, avui dia disposa de grans volums d’informació gràcies a l’entorn digital.
L’arribada de ChatGPT a finals de 2022 va marcar un abans i un després en múltiples sectors, inclòs el dels motors de cerca. Des de llavors, Google ha intensificat els seus esforços per mantenir-se a l'avantguarda en intel·ligència artificial amb Gemini, el seu model més avançat, i la seva integració en eines tan populars com Gmail o Google Docs.
Les empreses B2B de l’àmbit tecnològic s’enfronten a un entorn altament competitiu on generar leads de qualitat és fonamental per impulsar les vendes i el creixement. Tanmateix, aconseguir-ho de manera manual —des d’identificar prospectes fins a qualificar-los, fer-ne el seguiment, negociar i tancar acords— implica una inversió de temps i recursos difícil de sostenir a gran escala.
Cada cop més empreses busquen oferir una atenció més personalitzada als seus clients, però aconseguir-ho de manera manual consumeix molt de temps i és difícil d’escalar. Aquí és on entra en joc la intel·ligència artificial (IA): gràcies a les seves capacitats, els equips de vendes i màrqueting poden crear campanyes d’email màrqueting amb IA altament personalitzades, però amb un abast massiu.
Encara que la intel·ligència artificial (IA) ha revolucionat molts àmbits, hi ha un terreny on continua ensopegant: traduir dades en gràfics comprensibles. A primera vista, sembla una tasca resolta. Però darrere de cada visualització hi ha un repte més profund i encara no del tot solucionat: com condensar processos analítics complexos en una sola instrucció clara i eficaç?
