Si pensaves que Google era el rei indiscutible del trànsit orgànic a Internet, prepara't per a una revolució que és a tocar. La intel·ligència artificial generativa està avançant a passos de gegant i, segons un estudi recent de Semrush, podria superar els motors de cerca tradicionals en la generació de trànsit web a principis del 2028. Vols saber per què això és una oportunitat única per al teu negoci?
L’anàlisi predictiva en màrqueting és una de les tendències més rellevants en el màrqueting actual, ja que permet anticipar el comportament futur dels consumidors a partir de dades. Tot i que el màrqueting ha anat a remolc d’altres àrees en l’ús de dades per prendre decisions, avui dia disposa de grans volums d’informació gràcies a l’entorn digital.
L’arribada de ChatGPT a finals de 2022 va marcar un abans i un després en múltiples sectors, inclòs el dels motors de cerca. Des de llavors, Google ha intensificat els seus esforços per mantenir-se a l'avantguarda en intel·ligència artificial amb Gemini, el seu model més avançat, i la seva integració en eines tan populars com Gmail o Google Docs.
Les empreses B2B de l’àmbit tecnològic s’enfronten a un entorn altament competitiu on generar leads de qualitat és fonamental per impulsar les vendes i el creixement. Tanmateix, aconseguir-ho de manera manual —des d’identificar prospectes fins a qualificar-los, fer-ne el seguiment, negociar i tancar acords— implica una inversió de temps i recursos difícil de sostenir a gran escala.
Cada cop més empreses busquen oferir una atenció més personalitzada als seus clients, però aconseguir-ho de manera manual consumeix molt de temps i és difícil d’escalar. Aquí és on entra en joc la intel·ligència artificial (IA): gràcies a les seves capacitats, els equips de vendes i màrqueting poden crear campanyes d’email màrqueting amb IA altament personalitzades, però amb un abast massiu.
Encara que la intel·ligència artificial (IA) ha revolucionat molts àmbits, hi ha un terreny on continua ensopegant: traduir dades en gràfics comprensibles. A primera vista, sembla una tasca resolta. Però darrere de cada visualització hi ha un repte més profund i encara no del tot solucionat: com condensar processos analítics complexos en una sola instrucció clara i eficaç?
Quan va aparèixer ChatGPT i les intel·ligències artificials generatives van començar a guanyar protagonisme, el món del SEO va entrar en alerta. Durant més de dues dècades, les regles del posicionament als cercadors havien canviat ben poc, però la irrupció d’aquesta nova tecnologia va posar en dubte molts dels principis que fins aleshores es consideraven inamovibles. Ràpidament, van sorgir veus tranquil·litzadores, moltes d’elles vinculades als mateixos cercadors, que asseguraven que el contingut ben posicionat de manera tradicional seguiria estant ben valorat en l’era de la IA.
En els darrers anys, la intel·ligència artificial s’ha convertit en un aliat gairebé imprescindible per als professionals del màrqueting de les empreses. Això ha estat possible gràcies a la seva capacitat per generar leads, puntuar-ne la qualitat mitjançant lead scoring automàtic i oferir eines avançades de màrqueting predictiu que permeten anticipar el comportament de l’usuari.
La intel·ligència artificial generativa ha suposat una revolució per totes les avantatges que ofereix als usuaris i per la seva facilitat d’ús. Però, t’has preguntat com funciona realment ChatGPT quan hi parles? Més enllà dels prompts que hem de proporcionar-li per obtenir millors resultats, hi ha alguns consells addicionals que poden ajudar-nos a afinar encara més les respostes d’aquesta IA tan popular.
Has somiat mai a fer una videotrucada amb algú que no parla el teu idioma i que aquesta persona t’entengui perfectament, escoltant la teva veu en la seva llengua, amb el teu mateix to, ritme i emocions? Google Meet acaba de fer-ho possible.
