Un estudi d’Aberdeen Group ha arribat a la conclusió que les empreses que utilitzen tècniques de lead scoring experimenten un increment del 77 % en el retorn de la inversió (ROI) en la generació de leads. Aquest percentatge demostra com són d’importants aquestes tècniques de màrqueting per a les empreses.
Tanmateix, moltes empreses s’enfronten al repte que el procés pot ser llarg i feixuc. Afortunadament, la irrupció de la intel·ligència artificial aplicada a les vendes està revolucionant la puntuació de leads i, avui dia, podem afirmar que el lead scoring automàtic és una gran oportunitat perquè les empreses augmentin les seves taxes de conversió, fins i tot sense disposar dels recursos humans d’una multinacional.
Què ofereix el lead scoring i per què és important per al teu negoci?
egons Hubspot, el lead scoring consisteix a assignar una puntuació o valor a cada lead, que reflecteix la seva probabilitat de convertir-se en client. Aquest procés permet a les empreses prioritzar els clients potencials i centrar els esforços en aquells amb més probabilitat de conversió.
Els leads es poden puntuar a partir de múltiples atributs, com la informació professional proporcionada i la seva interacció amb el lloc web o la marca a internet. D’aquesta manera, implementar una estratègia de lead scoring permet optimitzar els recursos comercials i de màrqueting, evitant dedicar temps i esforços a contactes que no estan preparats per comprar.
Això millora l’eficiència de l’equip comercial, incrementa les taxes de conversió i accelera el cicle de vendes. A més, comprendre millor en quina etapa de l’embut de vendes es troba cada lead permet adaptar les accions de seguiment de manera més efectiva, contribuint directament al creixement del negoci i a una millor presa de decisions estratègiques.
Ara, el lead scoring ha arribat a un nou nivell amb l’arribada de la intel·ligència artificial especialitzada en vendes, també coneguda com a IA per a vendes.
Com millora el lead scoring la IA?
Abans, la puntuació de leads es basava en la intuïció i regles estàtiques, però amb la intel·ligència artificial aplicada a l’àmbit comercial, aquest procés s’ha automatitzat i optimitzat. Els algorismes analitzen dades històriques de vendes i màrqueting per identificar els atributs més determinants en la conversió de leads i, així, construir models predictius que assignen puntuacions més precises i objectives.
A diferència dels sistemes tradicionals, els models de leads basats en IA per a vendes s’actualitzen constantment amb noves dades. Això permet una millora contínua en la precisió de l’scoring i redueix els errors de classificació. Les empreses poden utilitzar aquesta informació per enfocar millor els seus esforços comercials i de màrqueting, prioritzar clients potencials i centrar-se en els segments més prometedors.
Per què automatitzar el lead scoring amb IA?
Les organitzacions que implementen un sistema de lead scoring mitjançant IA per a vendes obtenen beneficis destacats:
1.- Optimització contínua sense intervenció manual
Els models s’actualitzen automàticament amb noves dades de vendes, sense necessitat d’ajustos manuals.
2.- Estalvi de temps i recursos
S’elimina la necessitat d’analitzar manualment les dades de guanys i pèrdues per ajustar el model.
3.- Adaptació automàtica a noves tendències
L’algorisme ajusta els criteris segons els patrons reals de conversió que detecta amb el temps.
4.- Més precisió predictiva
El model millora constantment la seva capacitat d’identificar els leads amb més probabilitats de conversió.
5.- Ponderació dinàmica d’atributs rellevants
El sistema modifica automàticament la importància de cada atribut segons el seu impacte real en les vendes.
6.- Model sempre actualitzat i alineat amb la realitat del mercat
La puntuació es manté vigent i útil, fins i tot quan canvien els comportaments de compra.
Vols començar a beneficiar-te del lead scoring impulsat per IA per a vendes? A PGR Marketing & Tecnologia t’acompanyem en tot el procés per ajudar-te a prioritzar clients potencials i millorar els teus resultats comercials.
