L’anàlisi predictiva en màrqueting és una de les tendències més rellevants en el màrqueting actual, ja que permet anticipar el comportament futur dels consumidors a partir de dades. Tot i que el màrqueting ha anat a remolc d’altres àrees en l’ús de dades per prendre decisions, avui dia disposa de grans volums d’informació gràcies a l’entorn digital.
Tot i així, molts professionals encara tenen dificultats per interpretar i aplicar aquesta informació. Tanmateix, la irrupció de la intel·ligència artificial ha revolucionat aquest panorama, fent que l’anàlisi predictiva sigui molt més precisa, àgil i accessible.
Gràcies a la IA, és possible identificar patrons complexos, automatitzar processos i generar prediccions en temps real, fet que multiplica el valor estratègic de les dades. Precisament, la intel·ligència artificial ha arribat per superar els reptes de l’anàlisi predictiva del màrqueting facilitant la comprensió de les dades i apropant l’anàlisi avançada a perfils no especialitzats.
Segons Hubspot, l’analítica predictiva és la ciència estadística que examina dades actuals i històriques per detectar patrons que poden ajudar a fer prediccions sobre el futur.
Tanmateix, un dels principals problemes és la manca de científics de dades qualificats amb la formació necessària per saber què buscar quan es tracta, sovint, de predir el comportament del consumidor.
Afortunadament, ara l’anàlisi predictiva permet obtenir tendències del consumidor gràcies a la IA. Els algoritmes d’aprenentatge automàtic permeten generar models que ajuden a obtenir tendències de mercat útils per prendre decisions més informades basades en probabilitats.
Això és especialment valuós per al màrqueting digital, ja que permet segmentar audiències amb més precisió, personalitzar missatges segons el comportament previst i optimitzar campanyes en temps real. En predir quins usuaris tenen més probabilitats de fer una compra, abandonar un carretó o interactuar amb un contingut específic, les marques poden anticipar-se a les seves necessitats i oferir experiències més rellevants.
Així, la combinació d’analítica predictiva i intel·ligència artificial no només millora el rendiment de les accions de màrqueting, sinó que també contribueix a una millor assignació de recursos i una presa de decisions més estratègica.
La IA permet analitzar grans volums de dades en minuts i detectar patrons que serien difícils d’identificar manualment. Per exemple, es pot identificar la causa d’un increment de tiquets relacionats amb una funció específica perquè l’equip d’enginyeria pugui prioritzar solucions, reduir incidències i millorar l’experiència de l’usuari.
La personalització s’ha convertit en una expectativa clau dels clients, i la IA permet oferir-la a gran escala, adaptant recomanacions i missatges a cada segment. Segons DemandSage, les empreses que personalitzen les seves experiències poden generar fins a un 40 % més d’ingressos.
El servei al client predictiu, impulsat per IA, permet anticipar problemes abans que passin. Analitzant el comportament dels clients, s’identifiquen patrons que ajuden a preveure incidències i oferir assistència proactiva. Per exemple, si un client habitual abandona el seu carretó, pot rebre un missatge d’ajuda. Això no només redueix l’abandonament, sinó que també millora l’experiència i la satisfacció del client.
L’ús de l’anàlisi predictiva i la intel·ligència artificial en màrqueting permet prendre millors decisions, optimitzar recursos i dirigir les accions cap als segments més rendibles. En anticipar comportaments com la probabilitat de conversió o d’abandonament, les empreses poden ajustar les seves campanyes en temps real, reduir costos innecessaris i maximitzar els resultats. Això es tradueix en un retorn de la inversió (ROI) més alt, ja que cada acció està recolzada per dades i orientada a generar un impacte real en els objectius del negoci.
Utilitzar IA i anàlisi predictiva permet optimitzar recursos, prendre millors decisions i dirigir les accions als segments més rendibles. Això es tradueix en un retorn de la inversió més alt, ja que cada acció està basada en dades i orientada a generar impacte real en els objectius de negoci.
Vols aprofitar l’anàlisi predictiva en màrqueting amb IA? A PGR Marketing & Tecnologia t’acompanyem perquè ho puguis aconseguir.